개발자는 기록이 답이다

2024.04.19 - [SQL/쿼리 최적화] - 1000만건의 데이터를 대상으로 쿼리최적화 with. 복합인덱스, 커버링인덱스 1000만건의 데이터를 대상으로 쿼리최적화 with. 복합인덱스, 커버링인덱스2024.04.05 - [SQL/쿼리 최적화] - Index를 활용한 10만건의 레코드 Join쿼리를 최적화하자 Index를 활용한 10만건의 레코드 Join쿼리를 최적화하자 마이페이지에서 유저가 발급받은 쿠폰 이력을 조회하는strong-park.tistory.com 지난번 포스팅에서 쿼리 최적화에 대해 작성했었는데, 복합인덱스와 커버링인덱스를 적용했음에도 대규모 데이터셋이라 속도가 느린편이었습니다. 그리고 MySQL상에서 최적화를 해도, API로 연동하고나면 1~2s 정도 더 느려지는 현상이 있었습니..

Baeldung에 올라온 포스팅을 한글로 번역한 글입니다. Java의 throw 키워드는 사용자 정의 예외 혹은 내장 예외를 명시적으로 발생시키는데 사용됩니다. 하지만 때로는 catch블록에서 동일한 예외를 다시 발생시켜야 할때도 있고, 이로 인해 예외가 다시 발생합니다. 1. Rethrowing Exceptions 때로는 예외를 더 높은 수준으로 전파하기 전에 몇 가지 수행해야 할 것이 있습니다. 예를 들어 DB트랜잭션을 롤백하거나 예외를 기록하거나 이메일을 보낼 수 있습니다. catch블록에서 이러한 활동을 수행하고 예외를 다시 발생시킬 수 있습니다. 이러한 방식으로 시스템에서 예외가 발생했음을 상위레벨에 알립니다. 예시를 들어보면, 아래 코드에서는 동일한 예외가 다시 발생합니다. 그리고 오류 메세지..

1. F-Lab 4주차 멘토링 시작 전 벌써 멘토링을 시작한지 1개월이 되었습니다! 멘토링 내용에 대해 적기 전에 간단하게 한달동안의 회고를 작성해보려고 합니다. F-Lab을 신청한 이유는 내가 제대로 공부하고 있는게 맞는지? 아니라면 이렇게 배울게 많은 개발 세상에서  어떤 걸 공부해야하는지 방향을 알려주면 좋겠다고 생각했기 때문이에요. 1주차때 더 자세한 상황을 적어놨습니다. 2024.01.18 - [F-Lab] - F-Lab 1주차 멘토링 회고 F-Lab 1주차 멘토링 회고노션으로 멘토링 후기랑 TIL을 적고 있는데, 멘토링 후기는 블로그에 남겨도 좋을 것 같아서 1주차꺼부터 남겨보려고 한다. 1. F-Lab 멘토링을 시작 전 고민 2023년 퇴사 후 알고리즘 스터디도 4개월strong-park.t..

자바의 신 책에는 DTO에 Serializable를 꼭 구현해야 된다고 되어 있다. 하지만 나는 Spring boot 프로젝트를 했을때 한번도 구현하지 않았는데도, 문제가 없었던것 같다. 어떤 관련이 있는지 "직렬화"라는 개념에 대해서 더 정확히 이해하고자 한다. 본 포스팅을 이해하기 위해서는 사전에 IO에 대한 배경지식이 필요하다. 1. 직렬화란? 직렬화라는 개념은 wiki에서 나오는 것처럼"데이터의 구조"나 객체의 "상태"를 지속되게 만드는 프로세스이다. 우리가 만든 데이터와 객체는 이미 비트로 표현되어 있으며, 해당 객체가 네트워크로 전송되거나 데이터베이스에 저장되기 위해 객체의 상태를 연속적인 바이트 형태로 유지하는 것이 바로 직렬화이다. 여기서 마샬링이라는 개념도 나오는데, 직렬화랑 비슷하지만 ..