개발자는 기록이 답이다

​ 모니터링은 서비스 운영 시 필요합니다. 대시보드에 RDS의 CPU 사용률, DB 연결개수, 여유메모리, ECS의 CPU 사용률, 메모리 사용률, ALB의 200, 400, 500 개수, healthyHostCount, unhealthHostCount 를 포함시키겠습니다. 대시보드 (1) 대시보드 생성 위치 : CloudWatch > Dashboard CloudWatch 에서 대시보드 클릭 후 새 대시보드 생성 대시보드 이름 : animal-dashboard-prod (2) 지표 선택 위젯 추가 및 행 선택 지표 선택 ECS/ContainerInsights 선택 ClusterName 선택 cluster-nestjs-02 의 CpuUtilized 및 MemoryUtilized를 선택 같은 카테고리에서 동..

​ ECR,ECS로 배포한 서버의 DNS로 접속시, 메인 라우터로 로그가 나오게 한 뒤 슬랙알람으로 연동했는데, 로그가 계속 연속으로 쌓이는 문제가 발생했습니다. 처음에는 DNS를 랜덤하게 라우팅 받아서 포트스캐닝하는 해킹 시도인 줄 알고, 보안인증서 SSL적용을 해야하나, 팀원들 ip로만 포트를 열어야 되나 고민했었는데, 헬스체킹으로 인한 AWS의 DNS접속 시도라고 판단되어 관련 문제를 해결한 포스팅을 작성하려고 합니다 1. 문제 상황 CloudWatch logs에 몇 초마다 끊임없이 생기는 로그때문에 슬랙알람도 계속 오고 있었습니다. 이런 상황은 불필요한 로그와 알람으로 aws과금 문제가 발생할 수 있기 때문에 해결해야 했습니다. ​ 2. 헬스 체크용 라우터 vs 메인 라우터 코드 분리 @Get()..

데이터베이스의 처리량이 한계에 도달했을 때 대처 방법은 ECS나 EC2와 마찬가지로 스케일링을 합니다. 그러나 RDS 오토스케일링을 하지 않은 이유는, 현재 프로젝트에서 RDS Aurora가 아닌 RDS MySQL로 사용 중입니다. ​ 원티드 기술 블로그에서 확인해보니, 일반적인 RDS MySQL은 Auto Scaling 기능과 무중단 스케일 업을 제공하지 않는다고 합니다. RDS MySQL에서는 수동으로 인스턴스 유형을 변경해야 하며, 인스턴스 크기 조정이나 확장에는 일시적인 중단이 발생할 수 있다고 합니다. Aurora로 마이그레이션 후 auto scaling을 적용할 수도 있겠지만, 오늘은 수동으로 하는 방법을 포스팅하려고 합니다. ​ 0. DB의 master과 slave개념에 대해 이해 1. '스..

EC2에서는 스케일 아웃, 스케일 인 과는 달리 '스케일 업'은 서비스 중단이 필요합니다. ECS에서 스케일 업은 롤링 배포를 함으로 무중단으로 배포 할 수 있습니다. ​ ==> 커리큘럼대로 따라해보려 했지만, 기존에 구축해놓은 ECS 환경에서 이미 Auto Scale Up을 해주도록 설정해놓은 것 같아서 실제로 Scale Up을 해주는지는 스트레스 테스트를 해본 후 알 수 있을 것 같습니다 스케일 업(Scale up) ​ ​ (1) 스케일 업은 작업정의에서 진행합니다. 기존 작업 정의를 체크 한 상태에서 새 개정 생성 버튼을 클릭합니다. 작업 크기를 작업 메모리는 0.5GB -> 1.GB 로 작업 CPU는 0.25CPU 에서 0.5 CPU로 변경 합니다. -> 커리큘럼상 변경하는 수치보다 기존에 만들어..