AWS 스케일링 RDS Scale up & out (수동)

데이터베이스의 처리량이 한계에 도달했을 때 대처 방법은 ECS나 EC2와 마찬가지로 스케일링을 합니다.

그러나 RDS 오토스케일링을 하지 않은 이유는, 현재 프로젝트에서 RDS Aurora가 아닌 RDS MySQL로 사용 중입니다.

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원티드 기술 블로그에서 확인해보니, 일반적인 RDS MySQL은 Auto Scaling 기능과 무중단 스케일 업을 제공하지 않는다고 합니다. RDS MySQL에서는 수동으로 인스턴스 유형을 변경해야 하며, 인스턴스 크기 조정이나 확장에는 일시적인 중단이 발생할 수 있다고 합니다. Aurora로 마이그레이션 후 auto scaling을 적용할 수도 있겠지만, 오늘은 수동으로 하는 방법을 포스팅하려고 합니다.

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0. DB의 master과 slave개념에 대해 이해

 

1. '스케일 업(Scale Up)'

1. DB 인스턴스를 체크하고 '수정'을 선택한다.

2. 인스턴스 구성 > DB 인스턴스 클래스에서 원하는 인스턴스 타입으로 변경

• • 예시 : db.t3.micro -> db.t3.small

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2. '스케일 아웃(Scale out)'

1. Replica를 생성한다 : 읽기 전용 복제본 생성

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2. master DB를 설정하고, 식별자 이름을 적는다

• • 복제 원본 : animal-nestjs-03
  • DB인스턴스 식별자 : animal-nestjs-03-read1

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3. MasterDB와 Slave DB 인스턴스가 잘 생성되었는지 확인한다

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• • '쓰기'와 관련된 작업 : animal-nesetjs-03
  • '읽기'와 관련된 작업 : animal-nestjs-03-read1

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참고

블로그 : RDS MySQL을 RDS Aurora로 이전하기. 원티드는 서비스 초창기부터 2018년까지 데이터베이스를 AWS의 RDS… | by jinwoo Hong | 원티드랩 기술 블로그 | Medium

생활 코딩 : RDS Scale up & out - 생활코딩 (opentutorials.org)

AWS : 변동하는 애플리케이션 요구 사항을 충족하기 위해 MySQL 데이터베이스 자동 크기 조정 (amazon.com)

AWS : Aurora 복제본에 Amazon Aurora Auto Scaling 사용 - Amazon Aurora

AWS : Amazon RDS, 이제 스토리지 Auto Scaling 지원