개발자는 기록이 답이다

2024.04.05 - [SQL/쿼리 최적화] - Index를 활용한 10만건의 레코드 Join쿼리를 최적화하자 Index를 활용한 10만건의 레코드 Join쿼리를 최적화하자 마이페이지에서 유저가 발급받은 쿠폰 이력을 조회하는 기능을 구현해야 했습니다 해당 기능 구현 시 쿼리 최적화를 고려했던 과정을 포스팅 해보고자 합니다. 📌 무조건 쿼리 속도가 빠르면 strong-park.tistory.com 지난번에는 간단한 쿼리를 이용해서 인덱스를 통해 성능을 개선한 내용을 포스팅했습니다. 쿼리 수행 시간이 약 19ms정도 개선되었는데, 이 정도의 차이는 상당히 적은 차이입니다. 왜냐하면 네트워크 IO작업 한번만 해도 10ms가 넘는 경우가 있기 때문입니다. 그래서 좀 더 복잡한 쿼리를 만들기 위해서는 (진행중인..

마이페이지에서 유저가 발급받은 쿠폰 이력을 조회하는 기능을 구현해야 했습니다 해당 기능 구현 시 쿼리 최적화를 고려했던 과정을 포스팅 해보고자 합니다. 📌 무조건 쿼리 속도가 빠르면 되는 걸까? 쿼리 최적화를 고려한 기능을 만들면서 궁금한 점이 생겼습니다. 어떤걸 기준으로 쿼리 최적화가 됐다 라고 하는 것일까? 레코드 건수가 제일 작은게 드라이빙 테이블로 되는 것 같은데, 각 테이블 당 레코드 건수를 몇개를 넣어야 하는 것일까? 실행 계획을 보면서 인덱스를 이것저것 설정해보니, 속도는 빠르지만 ALL인 상황, 속도는 느리지만 index인 상황, filtered가 높아지거나 낮아지거나 등 여러 가지 상황에 따라 실행 계획이 바뀌는 것 같습니다. 그래서 처음에는 어떤 걸 기준으로 쿼리가 최적화되었다라고 봐야..

InnoDB는 MySQL에서 사용할 수 있는 스토리지 엔진 중 거의 유일하게 레코드 기반의 잠금을 제공한다. 그 때문에 높은 동시성 처리가 가능하고 안정적이며 성능이 뛰어나다. 1. 프라이머리 키(PK)에 의한 클러스터링 엔진 InnoDB MyISAM 클러스터링 키 지원 지원 미지원 물리적 주소 사용 프라이머리 키 값 레코드의 주소 값 InnoDB 스토리지 엔진 모든 테이블은 기본적으로 프라이머리 키를 기준으로 클러스터링되어 저장된다. 즉, 프라이머리 키 값의 순서대로 디스크에 저장된다는 뜻이다. 모든 세컨더리 인덱스는 레코드의 주소 대신 프라이머리 키의 값을 논리적인 주소로 사용한다. 프라이머리 키가 클러스터링 인덱스이기 때문에 프라이머리 키를 이용한 레인지 스캔은 상당히 빨리 처리 될 수 있다. 결과..

1. 쿼리파서 사용자 요청으로 들오온 쿼리 문장을 토큰(MySQL이 인식할 수 있는 최소 단위의 어휘나 기호)으로 분리해 트리 형태의 구조로 만들어내는 작업. 쿼리 문장의 기본 문법 오류는 이 과정에서 발견되고 사용자에게 오류 메세지를 전달한다. 2. 전처리기 파서과정에서 만들어진 파서 트리를 기반으로 쿼리 문장에서 구조적인 문제점이 있는지 확인한다. 각 토큰을 테이블 이름이나 칼럼 이름, 또는 내장 함수와 같은 개체를 매핑해 해당 객체의 존재 여부와 객체의 접근권한 등을 확인하는 작업을 수행한다 실제 존재하지 않거나 권한 상 사용할 수 없는 개체의 토큰은 이 단계에서 걸러진다. 3. 옵티마이저 사용자의 요청으로 드러온 쿼리 문장을 저렴한 비용으로 가장 빠르게 처리할지 결정하는 역할 DBMS의 두뇌에 해..